AI Sales Engineer

Requisitos

Formación: Profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines

Experiencia: Mínimo 3 años

Idiomas: Inglés intermedio o avanzado para documentación técnica y reuniones con clientes

Competencias técnicas:

• Conocimiento de plataformas y modelos de IA/Machine Learning (LLMs, APIs de IA generativa, frameworks de ML)
• Arquitectura de soluciones cloud (AWS, Azure o GCP)
• Integración de sistemas y APIs
• Preventa técnica y elaboración de propuestas

Habilidades blandas:

• Comunicación asertiva
• Orientación al cliente
• Habilidad de negociación
• Capacidad de presentación
• Pensamiento analítico
• Trabajo en equipo

Funciones principales

• Actuar como enlace técnico entre el equipo comercial y los clientes, apoyando la venta de soluciones de Inteligencia Artificial.
• Diseñar y presentar demostraciones técnicas de soluciones de IA adaptadas a las necesidades del cliente.
• Elaborar propuestas técnicas y estimaciones de alto nivel para oportunidades comerciales con componente de IA.
• Traducir requerimientos de negocio del cliente en especificaciones técnicas viables.
• Colaborar con los equipos de ingeniería/IA para validar la factibilidad técnica de las soluciones propuestas.
• Responder consultas técnicas durante el ciclo de ventas (RFPs, RFIs, evaluaciones técnicas).
• Mantenerse actualizado en tendencias y capacidades de plataformas de IA (LLMs, machine learning, automatización).
• Apoyar la capacitación técnica del equipo comercial sobre las soluciones de IA de la compañía.

Deseable:

• Certificaciones en IA/ML de proveedores cloud (AWS/Azure/GCP) o en metodologías de preventa técnica

Buscamos un(a) AI Sales Engineer que actúe como enlace técnico entre el equipo comercial y los clientes, apoyando la venta de soluciones de Inteligencia Artificial mediante demostraciones técnicas, propuestas y traducción de requerimientos de negocio en especificaciones técnicas viables. Será la persona clave para conectar la mirada técnica con la comercial: entendiendo las necesidades del cliente, mostrando el valor real de nuestras soluciones de IA y asegurando que cada propuesta sea técnicamente ejecutable.