Data Engineer

Requerimientos del cargo

• Experiencia en roles de Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer o similares.
• Mínimo 2 años de experiencia en roles de datos, analítica o ingeniería BI.
• Manejo sólido de SQL para extracción, validación, modelado y optimización de consultas.
• Experiencia operando pipelines de datos en ambientes cloud, idealmente AWS.
• Conocimiento práctico de Redshift y de estructuras de data warehouse.
• Experiencia trabajando con data lakes, integración de fuentes y capas de transformación.
• Experiencia con Airflow y dbt.
• Experiencia construyendo soluciones de reportería y dashboards.
• Capacidad para trabajar con herramientas BI como Metabase, Luzmo, Superset, Tableau y procesos heredados en Pentaho.
• Experiencia colaborando con stakeholders no técnicos y aterrizando requerimientos ambiguos.

Funciones del cargo

• Operar y monitorear pipelines de datos para ingesta, transformación y publicación de información analítica.
• Construir y optimizar procesos sobre AWS, DBS, Airflow y Redshift para asegurar disponibilidad, calidad y performance.
• Desarrollar y mantener reportes y dashboards para equipos internos y clientes.
• Traducir requerimientos de negocio en modelos de datos, consultas SQL, métricas y visualizaciones accionables.
• Resolver incidentes, reprocesos y desviaciones de calidad en reportes productivos.
• Documentar definiciones, dependencias y criterios de construcción para asegurar mantenibilidad.
• Aterrizar lineamientos técnicos del área de Data en temas de modelado, publicación, integraciones y operación.
• Colaborar con Producto, Tecnología, CX, Implementación y otras áreas para priorizar mejoras y responder necesidades transversales.

Condiciones

Sabemos que el alto desempeño requiere de un gran balance. Por eso, diseñamos una propuesta de valor que cuida de ti y de los tuyos:

• 🤸 Work-Life Balance: Modelo de trabajo híbrido, flexibilidad horaria (aquí confiamos en tu responsabilidad), días de vacaciones adicionales para desconectarte y día libre por mudanza.
• 💖 We Care: Medio día libre en tu cumpleaños, en el de tus hij@s o cónyuge. Postnatal adicional para papás. Bono por matrimonio/unión civil, nacimiento y programa de referidos. Además, sabemos que tus mascotas también son familia, por eso te damos un día libre en caso de su partida.
• ✨ Rankmi Vibes: Olvídate de los trajes corporativos, tenemos un dress code relajado, ambiente multicultural y trabajamos con metodologías ágiles en equipos multidisciplinarios.

Si eres un eterno aprendiz, te mueve el dinamismo y quieres desafiar el statu quo del HR Tech, ¡queremos conocerte! 🚀

Alcance técnico esperado

• Construcción y mantención de datasets para reportería interna y externa.
• Desarrollo de modelos analíticos sobre data warehouse y fuentes complementarias.
• Trabajo con arquitecturas de data warehouse y data lakes para consolidación, acceso y explotación de información.
• Orquestación de jobs y dependencias en Airflow.
• Modelado y transformación de datos con SQL y dbt.
• Publicación y soporte de dashboards en Metabase, Luzmo, Superset y Tableau.
• Soporte y mantención de procesos heredados en Pentaho cuando corresponda.

Somos la plataforma que unifica en un solo lugar todos los procesos de Gestión de Personas —desde la Nómina, Talento, Beneficios hasta la Comunicación —. Todo rediseñado y potenciado con Inteligencia Artificial.

Misión del cargo

• Ser responsable de la operación, mantención y evolución de la capa de datos y reportería de Rankmi, habilitando reportes internos y entregables para clientes con foco en confiabilidad, trazabilidad y velocidad de respuesta.
• Este rol transforma necesidades de negocio en datasets, pipelines, modelos y dashboards útiles para la toma de decisiones, operando dentro del ecosistema de datos de Rankmi y en línea con el roadmap definido por el Head of Data.
• El foco del cargo es mixto: combina necesidades internas de Rankmi con requerimientos orientados a clientes y contempla participación activa en modelado, arquitectura y definición de estándares del ecosistema de datos.